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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
背景 多重發病，即一名患者同時出現兩種或多種疾病，是常見現象。了解不同疾病在患者一生中如何相互影響可以極大地有助於個人化預防工作。然而，我們目前對患者健康長期發展（其疾病軌跡）的大部分了解要么局限於狹窄的時間跨度，要么局限於特定（一組）疾病。在這裡，我們的目標是確定可能決定患者未來疾病進展的決定性事件。方法 透過對 17 年來觀察到的 9,000,000 名患者的醫院診斷史進行全人群分析，透過演算法識別的多重疾病模式（包含或排除的疾病組）來描述患者的健康狀況。隨著時間的推移，患者可能會獲得新的診斷結果，從而改變他們的健康狀況；它們描述了疾病的軌跡。我們根據患者目前的健康狀況，衡量患者未來患有某些疾病的特定年齡和性別的風險。結果 在本分析中，族群由一組 132 種不同的多重發病模式來描述。對於老年患者，我們發現 3 組多重發病模式與低院內死亡率（年住院死亡率 0.2-0.3%）、中院死亡率（0.3-1%）和高院內死亡率（2-11%）有關。我們確定了顯著增加晚年達到高死亡率健康狀態風險的疾病組合。例如，50-59歲的男性（女性）被診斷患有糖尿病和高血壓，與所有同年齡和性別的患者相比，1年內進入高死亡率區域的風險分別增加了1.96±0.11（2.60±0.18）倍，如果另外診斷為代謝紊亂，則增加了2.09±0.12（3.040.12倍）。結論 我們的方法既可用於預測未來的疾病負擔，也可用於確定患者職業生涯中的關鍵事件，這些事件強烈決定其疾病進展，從而構成有效預防措施的目標。我們發現，當被診斷出患有糖尿病、高血壓和代謝紊亂時，女性罹患心血管疾病的風險顯著高於男性。