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論文資訊
- 類型:已發表論文
- 日期:2022-09-02
摘要
背景:如果兩個基因中的任何一個單獨突變不是致命的,但兩個基因的突變都會導致死亡或生物體適應性顯著下降,則稱為合成致死(SL)。 SL 基因對的檢測構成了一種有前景的抗癌治療替代方案。由於癌細胞表現出大量突變,識別這些突變基因的 SL 伴侶可能會提供特定的抗癌候選藥物,而對健康細胞的干擾較小。由於現有的 SL 數據主要僅限於酵母篩選,因此人類 SL 候選者的道路僅限於推理方法。結果:在目前的工作中,我們使用系統發育分析和資料庫操作(BioGRID 用於相互作用,Ensembl 和 NCBI 用於同源性,Gene Ontology 用於 GO 屬性)來重建人類系統發育推斷的 SL 基因網絡。此外,有關癌症突變基因(COSMIC 和癌症基因普查資料庫)以及現有核准藥物(DrugBank 資料庫)的可用數據支持我們選擇癌症治療候選藥物。結論:我們的工作為抗癌研究中藥物發現和基因標靶識別的當前方法提供了補充替代方案。新穎的 SL 篩選分析和精心策劃的資料庫的使用將有助於改善該方法的結果。