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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
背景 最初，我們不知道 COVID-19 大流行的無症狀和有症狀感染人群的相對規模，也不清楚實際死亡率。因此，尚不清楚這場流行病將如何影響醫療保健系統。因此，最初預計丹麥的 COVID-19 疫情將導致醫療系統不堪重負，從而導致其他醫院患者的診斷和治療在較長時間內受到影響。目的 發展一個包括無症狀和有症狀感染者的數學模型，用於回顧性和前瞻性地早期估計丹麥的流行病進程、感染死亡率和醫療系統負荷。方法 SEIRS（易感-暴露-感染-復健-易感）模型包括醫院外死亡以及對具有不同免疫記憶的有症狀和無症狀病例（基於血清陽性率）的單獨評估。最佳模型參數部分由基於蒙特卡羅的最小二乘誤差方法確定，而微爆發則透過雜訊建模並在蒙特卡羅模擬中進行探索。感染人口規模的估計是透過使用準穩態方法獲得的。結果 此模型進行的計算和模擬與觀察到的丹麥 COVID-19 疫情發展相符。 2020 年 5 月，一般人群中的抗體盛行率為 1.37%，有症狀和無症狀病例的相對頻率為 1 至 5.2。由於無症狀族群較多，感染死亡率僅0.4%。然而，在沒有非藥物限制的情況下，據計算，一年內 COVID-19 死亡人數是全國年平均死亡人數的兩倍多。 <0的傳播率在最初的自由流行期間為5.4，在封鎖期間為0.4，在截至2020年8月的連續重新開放期間為0.8-1.0。大量的無症狀人群使得疫情的終止變得困難，並且在國家重新開放時出現了微爆發。 7 月 15 日至 8 月 15 日估計感染人口規模為 2,100 人，2020 年 10 月 1 日至 20 日估計感染人口規模為 12,200 人。 結論 模型結果顯示，由於大多數感染者無症狀或症狀很少，因此 COVID-19 的感染死亡率較低。因此，少數感染者需要住院治療。這意味著，對於有症狀和無症狀感染者的給定感染壓力，醫療保健系統的能力所承受的壓力將低於先前的預測。此外，由於約84%的感染者無症狀但仍具傳染性，疫情將難以終止。如果在秋冬季節發生重大感染浪潮，該模型可能會很有用，因為它可以對持續擴大的流行病的規模和醫療保健系統的預期負荷做出可靠的估計。該模擬還可能有助於根據估計的感染人口規模評估不同的測試策略。此模型可以調整並擴展到其他地區和國家，以西班牙和美國為例。