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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
背景：精神病譜系（PS）與集中於反式模態皮質的結構性連結障礙有關。然而，對這種病理生理學的理解因過度依賴檢查直接區域間連通性而受到限制。利用網絡控制理論，我們測量了與某個區域的直接和間接連接的變化，以獲得 PS 病理生理學的新見解。方法：我們使用了來自費城神經發育隊列的 1068 名個體的精神病症狀數據和結構連接。應用稱為平均可控性的網路控制理論指標，我們估計了每個大腦區域利用其直接和間接結構連接來控制線性大腦動力學的能力。使用非線性迴歸，我們確定了平均可控性在樣本外測試中預測 PS 症狀的準確性。我們還檢查了區域強度的預測性能，它僅索引與區域的直接連接，以及幾個索引間接連接的中心性圖論度量。最後，我們評估了 PS 症狀的預測表現在單模態到跨模態皮質的功能層次上如何變化。結果：在預測陽性 PS 症狀方面，平均可控性優於所有其他連接特徵，並且是唯一產生高於機會預測表現的特徵。平均可控性的改進預測集中在跨模態皮層，而強度的預測性能在整個皮層中是一致的，這表明透過平均可控性索引間接連接在關聯皮層中至關重要。結論：檢查跨模態皮質直接和間接結構連接的個體差異對於準確預測陽性 PS 症狀至關重要。