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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
腦機介面（BCI）的開發主要是為了實現人類的通訊、控制和神經回饋。儘管腦機介面具有巨大的潛力，但它在個體之間的表現並不一致，而且使人類實現良好控制的神經過程仍然知之甚少。為了解決這個問題，我們在涉及一組健康受試者的基於運動想像的 BCI 訓練中同時進行了高密度腦電圖 (EEG) 和腦磁圖 (MEG) 記錄。在皮質層重建訊號後，我們發現，在 BCI 技能習得過程中，運動相關活動的增強與實驗期間未直接針對的聯想區域的逐漸斷開是並行的。值得注意的是，這些網路連接變化反映了與 BCI 效能和預測的未來學習率相關的自動化程度的不斷提高。總而言之，我們的研究結果為 BCI 學習背後的大規模皮質組織機制提供了新的見解，這對於改進該技術在廣泛的現實生活中的應用具有重要意義。