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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
蜜蜂（Apis mellifera L.）透過集體組織通訊網路來傳播不穩定的費洛蒙訊號，聚集在蜂王周圍。我們先前的研究表明，個體蜜蜂會透過「氣味」釋放信息素，並扇動翅膀來引導訊號流，從而創建有效的搜尋和聚合過程。在這項工作中，我們以物理障礙的形式引入了環境壓力源，這些障礙部分地阻止了信息素訊號並阻止了通往蜂王的寬闊路徑。我們採用機器學習方法從實驗記錄中提取數據，並表明，在存在阻礙大部分通往蜂王路徑的障礙物的情況下，蜜蜂需要更多時間，但仍然可以有效地採用集體嗅覺策略來克服障礙並聚集在蜂王周圍。此外，我們透過向蜜蜂提供迷宮來導航到蜂王來增加環境的複雜性。蜜蜂需要更多的時間和探索才能形成人口更多的通訊網路。總的來說，我們表明，在給定不穩定的信息素信號和僅本地通信的情況下，蜜蜂可以在具有物理障礙的複雜非結構化環境中集體解決蜂群過程。