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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
血管迂曲度的測量（血管的彎曲和扭曲程度）與多種血管疾病有關。因此，非常需要在模態、分辨率和尺寸上準確且具有可比性的血管彎曲度測量。然而在實踐中，精確和一致的測量是有問題的——研究內部和研究之間會出現測量錯誤、無法計算或矛盾和不一致的測量結果。在這裡，我們提出了一種測量血管彎曲度的新方法，可確保提高準確性。我們的方法依賴 Frenet-Serret 方程式的數值積分。透過根據彎曲度測量重建三維血管座標，我們解釋瞭如何識別和使用基於血管半徑的最低足夠採樣率，同時避免與過採樣和過擬合相關的錯誤。我們的工作確定了目前過濾漸近測量實踐中的一個關鍵失敗，並強調了現有彎曲度指標之間的不一致和冗餘。我們透過將其應用於手動構建的已知彎曲度測量的血管模型以及來自跨越人類大腦、冠狀動脈和肺血管樹以及頸動脈、腹動脈、腎動脈和髂動脈的醫學圖像數據的 9,000 條血管來演示我們的方法。