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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
複雜系統的特徵通常是相同實體之間不同類型的互動。這些可以被描述為多層網絡，其中每一層代表一種類型的交互。這些層可能以複雜的方式相互依賴，揭示網路中不同類型的結構。在這項工作中，我們提出了一個生成模型和一個有效的期望最大化演算法，它允許我們在此設定中執行推理任務，例如社群偵測和連結預測。我們的模型假設層之間常見的重疊群落，同時允許這些群落以不同的方式影響每一層，包括選型、不選型或定向結構的任意混合。它也為我們提供了一種數學原理的方法來定義層之間的相互依賴關係，透過測量一個層的資訊量來幫助我們預測另一層中的連結。特別是，這使我們能夠將層捆綁在一起以壓縮冗餘資訊並識別足以準確預測剩餘層的小組層。我們透過分析合成數據和兩個真實的多層網絡來說明這些發現，一個代表印度南部村民之間的社會支持關係，另一個代表瘧疾寄生蟲基因之間的共享遺傳子串材料。