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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
規模獨立性是複雜系統的常見特徵，這意味著資源的分佈高度傾斜，沒有特徵規模。長期以來，研究一直關注為什麼蛋白質網絡、演化和股票行為等各種系統都具有尺度獨立性。假設它們確實如此，我們在這裡重點描述這種行為是如何出現的，與通常考慮的更理想化的模型相反。我們得出這樣的猜想：解釋尺度獨立性成長的最小模型僅涉及兩個耦合的動力學特徵：第一個是眾所周知的優先附著原理，第二個是延遲時間尺度的一般形式。雖然第一個就足夠了，但第二個存在於所有研究的數據中，並且似乎可以最大限度地提高收斂到真正的尺度獨立性的速度。這種時間尺度的延遲充當了人口增長和個人活動之間的耦合作用。這兩種動態特性似乎共同鋪就了一條精確的演化路徑，因此即使是分佈的瞬時快照也足以重建系統的過去並預測其未來。我們驗證了我們的方法並確認其在人類活動的各個領域的有用性，從科學和藝術生產力到性關係和線上流量。