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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
許多傳染病日益複雜和快速的傳播動態需要使用新的、更先進的方法進行監測、早期發現和決策。在這裡，我們證明了一種優化監測網路的新方法可以提高典型的基於提供者的網路產生的流行病學資訊的品質。它利用過去的監控和網路搜尋數據，確定提供者應註冊的精確位置。當應用於德克薩斯州重新設計基於提供者的流感樣疾病監測網絡 (ILINet) 時，該方法確定了預計將顯著優於提供者數量少得多的現有網絡的網絡。這種優化的網路避免了資訊冗餘，因此比傳統方法和最近發布的基於最大化人口覆蓋的演算法設計的網路更有效。我們進一步表明 Google 流感趨勢 d！當 ata 作為虛擬提供者納入網路時，可以增強但不能取代傳統的監視方法。