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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
許多自然、工程和社會系統可以使用分層網路的框架來表示，其中每一層捕捉同一組節點之間不同類型的互動。對此類多路網絡的研究是一個充滿活力的研究領域。然而，我們仍缺乏了解如何量化層對之間存在的相關性，尤其是它們的共同演化中存在的相關性。這些方法將使我們能夠解決涉及功能、冗餘和潛在中斷等問題的基本問題。在這裡，我們首先展示如何使用多路網路的邊緣集來建構描述所有層上邊緣存在的聯合機率分佈的估計器。然後，我們採用稱為條件互資訊的一般相關性的資訊理論測量，它使用估計的聯合機率分佈來量化層之間存在的配對相關性。成對比較也可以是暫時的，使我們能夠確定某一層的知識是否可以提供有關另一層演化的附加資訊。我們分析了來自三個不同領域（經濟、政治和航空網絡）的數據集，以展示如何識別層間結構和動態演化的成對相關性，並表明異常可以作為衝擊等重大事件的潛在指標。