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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
變化是生物學、技術、經濟和科學本身相互作用模式的基本要素：生物體內部和生物體之間的相互作用發生變化；空中、陸地和海上的運輸模式都在變化；全球金融流動變化；以及科學研究前沿的變化。網路和聚類方法已成為理解這些大規模結構實例的重要工具，但如果沒有區分真實趨勢和雜訊資料的方法，這些方法對於研究網路如何變化是沒有用的。只有當我們能夠賦予單一網路的劃分重要性時，我們才能區分有意義的結構變化和隨機波動。在這裡，我們展示了伴隨重要性聚類的引導重採樣為這個問題提供了解決方案。為了將不斷變化的結構與不斷變化的網絡功能聯繫起來，我們用沖積圖來突出和總結顯著的結構變化，並實現德索拉·普萊斯繪製科學變化圖的願景：研究過去十年約7000種科學期刊之間的引用模式，我們發現神經科學已經從一個跨學科專業轉變為一門成熟的獨立學科。