本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
貝葉斯規則是已應用於多個學科的基本原理。然而，很少有研究將其起源視為認知策略或小樣本概括的根本基礎。使用受自然選擇影響的簡單二元選擇模型，我們得出貝葉斯推理作為某些隨機環境下的自適應行為。這種行為純粹是透過演化的力量出現的，儘管我們的人口由沒有頭腦的個體組成，沒有任何推理、策略行動或準確編碼或機率推斷環境狀態的能力。此外，三種特定環境有利於有限記憶的出現——馬可夫環境、非平穩環境以及採樣包含的局部條件資訊太少或太多的環境。這些結果為人類認知中幾個已知的現象提供了解釋，包括偏離最佳貝葉斯策略和超越資源限制的有限記憶。