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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
資訊引擎可以使用結構化環境作為資源，透過隨機化有序輸入並利用增加的香農熵將能量從熱庫轉移到工作庫來生成功。我們為資訊引擎的工作生產提供了一個廣泛適用的表達式，通常建模為一個記憶通道，在與不斷變化的環境互動時將輸入傳遞到輸出。此表達式確定資訊引擎必須具有多個記憶體狀態才能利用輸入環境相關性。為了強調這種功能，我們設計了一個僅由時間相關性驅動的資訊引擎，而不是像以前的引擎那樣由統計偏差驅動。其關鍵在於引擎的同步能力，當由於輸入損壞（即意外的環境波動）而陷入不必要的耗散階段時，引擎會自動返回所需的動態階段。這種自我糾正機制在腐敗達到臨界水平時仍然穩健，超過該水平系統將無法充當引擎。我們給出了工作和關鍵損壞等級的明確分析表達式，並透過引擎控制參數的熱力學函數相圖總結了引擎性能。結果揭示了一種基於非遍歷性的熱力學機制，該機制是糾錯的基礎，因為它支持彈性工程和生物系統。