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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
資訊是一種特殊的量。與遵循物理定律守恆的物質和能量不同，來自多個來源的知識的聚合實際上可以產生比其各部分總和更多的資訊（協同作用）或更少的資訊（冗餘）。這項特徵可以賦予群體解決問題的策略，這些策略優於非互動個體之間可能存在的策略，反過來，可以為集體合作和協調提供選擇動力。在這裡，我們探討資訊聚合的形式屬性，作為解釋社會組織特徵的一般原則。我們根據資訊理論的一般形式主義來量化訊息，該形式主義還規定了不同證據如何指導給定問題的解決方案的規則。然後，我們展示瞭如何在許多個體的資訊匯集下透過不確定性最小化（可預測性最大化）的原則來理解集體認知和協調的幾個典型例子。我們詳細討論了群體、市場、自然語言處理和協作過濾中的集體協調如何透過社會集體中資訊的最佳聚合來指導。我們也確定這些流程失敗的情況，例如導致市場效率低下的情況。也簡要討論了透過決策和博弈論來理解協調和協作的方法的對比。