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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
超體積方法用於量化功能多樣性和量化物種分佈建模的環境利基。最近，喬等人。 （2016）批評了我們用於測量超體積的幾何核密度估計（KDE）方法。他們使用模擬分析來論證該方法會產生很高的錯誤率，並對基本利基做出偏差的估計。在這裡，我們表明（a）KDE 輸出以有用的方式取決於資料集大小和偏差，（b）其他物種分佈建模方法對資料集偏差做出同樣嚴格但不同的假設，（c）Qiao 等人提出的模擬結果。 (2016) 是不正確的，修訂後的分析顯示其性能與其他方法相當，並且 (d) 超體積方法比 KDE 更通用，並且對於利基建模有其他好處。因此，我們的 KDE 方法仍然是物種分佈建模的有前途的工具。