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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
迄今為止，人類群體行為的量化還無法採用經驗主義的、可證偽的方法。這是由於社會系統的資料取得存在巨大困難。大型多人線上遊戲 (MMOG) 提供了一種令人著迷的新方式來觀察數十萬同時參與虛擬經濟活動的社交互動個人。我們編制了一個資料集，其中包含 30 萬人玩的 MMOG 中 3 年內所有玩家的幾乎所有行為。這個社會經濟單位的大規模資料集包含來自單一一致來源的所有社會和經濟資料。玩家必須透過經濟活動產生虛擬收入才能“生存”，並且通常會參與遊戲中提供的多種社交活動。我們對高頻日誌檔案的分析重點在於三種類型的社交網絡，並測試了一系列社交動力學假設。我們特別研究朋友網路、敵人網路和通訊網路的結構和動態。我們發現正向（朋友）和負向（敵人）聯繫網絡之間的拓樸結構有顯著差異。所有網路都證實了最近觀察到的網路緻密化現象。我們提出了通訊網路中的兩個近似社會定律，第一個將介數中心性表示為重疊的平方反比，第二個將通訊強度與重疊的立方相關。這些經驗法則為格蘭諾維特的弱連結假說提供了強而有力的定量證據。此外，對三合會重要性概況的分析驗證了社會平衡理論中既定的主張。我們發現在正向關係網絡中完整（不完整）三元組的代表性過高（代表性不足），反之亦然。三元類別之間的經驗轉移機率為三元閉包提供了具有極高精度的證據。我們首次提供大規模負面社會關係網絡的實證結果。只要有可能，我們就會將我們的發現與非虛擬人類群體的數據進行比較，並提供進一步的證據，證明線上遊戲社群是廣泛的人類社會的有效模型。透過這種設置，我們證明了建立「社會經濟實驗室」的可行性，該實驗室可以以接近自然科學的精度水平進行操作。本研究中使用的所有數據都是完全匿名的：作者已獲得維也納醫科大學法律部門的書面同意發表。