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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
透過利用聚集不同資訊的能力，群體通常可以比個人或專家小組做出更好的決策。問答網站（例如 Stack Exchange）依靠「群體智慧」效應來識別使用者提出的問題的最佳答案。我們分析了 Stack Exchange 網路上 250 個社群的數據，以找出影響哪些答案被選為最佳答案的因素。我們的結果表明，使用者不是評估問題的所有可用答案，而是依靠簡單的認知啟發法來選擇投票贊成或接受的答案。這些認知啟發法與答案的顯著性相關，例如答案的列出順序以及它所佔用的螢幕空間。雖然提問者在選擇一個答案作為最有幫助的答案時似乎比投票者更依賴啟發式方法，但投票者將接受本身作為一種啟發式方法，並且他們更有可能在答案被接受後選擇答案，而不是在答案被接受之前。隨著問題可用答案數量的增加，這些啟發式方法在解釋和預測行為方面變得更加重要。我們的研究結果表明，隨著答案數量的增加，群體判斷可能會變得不太可靠。