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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
透過研究可分析處理的 Kuramoto 模型，可以對多智能體系統中的同步行為有基本的了解。然而，此類模型通常與許多實際系統不同，這些系統的動力學是在不可忽略的資源限制下演變的。在這裡，我們建立了一個耦合 Kuramoto 振盪器系統，該系統消耗或產生資源作為其振盪頻率的函數。在高耦合下，我們觀察到強同步動力學，而在低耦合下，我們觀察到標準 Kuramoto 模型所預期的獨立振盪器動力學。對於通常會引起部分同步狀態的中間耦合，我們憑經驗觀察到（並從理論上解釋了原因）系統可以存在於以下任一狀態：（i）順序參數隨時間振盪的狀態，或（ii）多個同步狀態同時穩定的狀態。 (i) 或 (ii) 是否發生取決於振盪器是否分別消耗或產生資源。我們的論文與耦合神經元和社會群體等各種系統相關，為未來為嵌入資源稀疏的環境中的系統開發同步動力學的定量預測奠定了重要的基礎。