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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
進化計算受到生物進化機制的啟發。隨著演算法的改進和計算資源的增加，演化計算已經為具有挑戰性的實際問題找到了創造性和創新性的解決方案。本文評估了當今的進化計算與生物進化的比較以及它的不足之處。考慮了生物進化的少數被廣泛接受的特徵：開放性、組織結構的重大轉變、中立性和遺傳漂變、多目標性、複雜的基因型到表型映射和共同進化。演化計算在某種程度上展示了其中的許多特徵，但透過擴大可用計算規模和更仔細地模擬生物學，可以實現更多目標。特別是，進化計算在三個關鍵方面與生物進化不同：它基於小種群和強選擇；它通常使用直接的基因型到表型映射；並且它沒有實現重大的組織轉變。這些缺點為未來的演化計算研究提供了路線圖，並指出了我們對生物學如何發現重大轉變的理解上的差距。這些領域的進步可以導致演化計算接近生物學的複雜性和靈活性，並可以作為生物過程的可執行模型。