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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
部分資訊分解的引入產生了一系列用於定義交集資訊的提議，該交集資訊量化兩個或多個隨機變數指定關於目標隨機變數的「相同資訊」的數量。到目前為止，還沒有一個是完全令人滿意的。交叉資訊的令人滿意的衡量標準將提供一種原則性的方法來量化難以捉摸的概念，例如協同作用。在這裡，我們引入了一種基於 Gacs-Korner 公共隨機變數的交叉資訊度量，它是第一個滿足令人垂涎的目標單調性屬性的度量。我們的措施也不完善，我們提出改進方向。