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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
醫學影像分割通常由醫生手動執行，以描繪腫瘤體積以進行治療計劃和診斷。手動分割是由醫學專家利用器官形狀和位置的先驗知識進行的，但容易受到讀者主觀和不一致的影響。由於醫學影像中組織對比度差和器官/組織邊界不明確，因此使過程自動化具有挑戰性。本文提出了一種遺傳演算法，用於將已知形狀、區域屬性和物件相對位置等學習資訊的表示組合到單一框架中以執行自動三維分割。該演算法已在骨盆電腦斷層掃描和磁振造影影像上進行前列腺分割測試。