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論文資訊
- 類型:已發表論文
- 日期:2022-09-02
摘要
隨機布林網路最初是作為基因調控網絡模型而發明的,是一系列顯示豐富動態結構的複雜系統的簡單模型。從生物學的角度來看,最有趣的網路位於參數空間中的臨界點或附近,該臨界點將「有序」吸引子動力學與「混沌」吸引子動力學分開。我們研究了此類網路中動態相關節點的平均數量和不同吸引子的中位數數量的縮放。我們的計算表明,只有非常大的系統才會出現正確的漸近標度。
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隨機布林網路最初是作為基因調控網絡模型而發明的,是一系列顯示豐富動態結構的複雜系統的簡單模型。從生物學的角度來看,最有趣的網路位於參數空間中的臨界點或附近,該臨界點將「有序」吸引子動力學與「混沌」吸引子動力學分開。我們研究了此類網路中動態相關節點的平均數量和不同吸引子的中位數數量的縮放。我們的計算表明,只有非常大的系統才會出現正確的漸近標度。