本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
隨機生態網路佔用 (SENO) 模型預測物種出現在生態網路樣本中的機率。在這篇綜述中，我們引入 SENO 模型作為填補生態學家理論工具包空白的一種手段。 SENO 模型使用拓樸互動網路以及每個物種的殖民和滅絕率（包括消費者效應）作為輸入。然後，SENO 模型隨著時間的推移模擬生態網絡，產生一系列可用於識別常見社群模組的子網路。一個物種在斑塊中出現的時間比例給出了它的預期出現機率，其跨物種的總和給出了預期的物種豐富度。為了說明其實用性，我們提供了簡單的範例，說明如何使用 SENO 模型來研究拓樸複雜性、物種互動、物種特徵和空間尺度如何影響空間和時間上的群落。他們可以將物種分類為生物多樣性促進者、貢獻者或抑制者，使得這種方法有望用於基於生態系統的入侵、受威脅或利用物種的管理。