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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
隨著全球城市人口急劇增加，城市在人類社會和地球的永續發展中發揮越來越重要的作用。有效政策的一個障礙是缺乏基於對城市定量理解的有意義的城市指標。通常，線性人均指標用於描述城市特徵和排名。然而，這些都隱含地忽略了非線性集聚對城市生命史的根本作用。因此，人均指標將所有城市共有的一般非線性效應與每個城市特有的當地動態混為一談，無法直接衡量當地事件和政策的影響。大多數城市社會經濟指標與人口規模的超線性冪律縮放明確地反映了集聚非線性，所有指標都具有相似的指數（類似於 1.15）。因此，大城市不成比例地成為創新、財富和犯罪的中心，而且程度大致相同。我們利用這些一般城市規律來發展新的城市指標，以釐清不同尺度的動態，並提供當地城市績效的真實衡量標準。新的城市排名以及關於城市系統的新穎且簡單的視角出現了。我們發現，當地的城市動態表現出長期記憶，因此低於或超過其規模預期的城市在數十年中保持這種（不利）優勢。時空相關性分析揭示了美國大都會區的一種新穎的功能分類法，該分類法通常不是按地理組織的，而是基於共同的當地經濟模式、創新戰略和犯罪模式。