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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
雙耳聲音定位通常被認為是一項辨別任務，其中利用窄調諧頻率通道的耳間相位（IPD）和電平（ILD）差異來識別聲源的位置。然而，在自然條件下，雙耳電路會受到來自多個（通常是移動且重疊的）聲源的聲波的刺激。因此，雙耳線索的統計數據取決於聲學特性和環境的空間配置。以前從未研究過自然遇到的線索的分佈及其對聽覺場景物理特性的依賴性。在目前的工作中，我們分析了自然遇到的雙耳聲音的統計數據。我們對具有不同空間配置的三個聽覺場景進行了雙耳錄音，並分析了每個場景的經驗線索分佈。我們發現某些屬性（例如 IPD 分佈的擴展以及 ILD 分佈的整體形狀）在不同的聽覺場景之間變化不大。此外，我們發現 ILD 分佈在各個頻道上的變化要弱得多，且 IPD 通常會達到比根據頭部濾波特性預測的要高得多的值。為了了解自然環境中雙耳聽力任務的複雜性，透過執行獨立分量分析（ICA）來分析聲音波形。學習的基函數的屬性表明，在自然條件下，每隻耳朵中的聲波主要由獨立的源產生。這意味著現實世界的聲音定位必須依賴比單純的提示提取更複雜的機制。