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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
面對全球變化，了解和預測物種的地理分佈是生物多樣性科學的首要任務。現有的觀點是，人們必須在針對許多物種的相關模型和針對少數物種的基於過程的模型之間進行選擇。我們認為，存在為許多物種生成基於過程的範圍模型的機會，透過使用分層和逆向建模來借用跨物種的力量、填補數據空白、融合不同的數據集以及跨生物和空間尺度的模型。我們回顧了統計生態學以及族群和範圍建模文獻，說明了這些建模策略的實際應用。可以輸入這些建模解決方案的各種大型、協調的生態數據集已經存在，我們重點介紹了似乎已經成熟的應對挑戰的生物。