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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
食物網是生態系中的餵食關係網絡，為決定生態系穩定性和持久性的機制提供了基本見解。食物網分析和一般網路分析的標準方法是識別隔間或模組，由隔間內的許多連結和它們之間的很少連結定義。這種方法可以識別網路中較大的棲息地邊界，但可能無法辨識其他重要結構。初級生產者的低解析度資料進一步限制了食物網的實證分析。在本文中，我們提出了一種貝葉斯計算方法，用於使用靈活的定義來識別群體結構，該定義可以描述功能營養作用和標準區室。我們將此方法應用於塞倫蓋蒂生態系統中新編制的植物-哺乳動物食物網，其中包括植物水平的高分類分辨率，允許同時檢查兩個棲息地的特徵！和網狀結構中的營養作用。我們發現植物層面的群體反映了棲息地結構，在更高的營養層面上與食草動物群體耦合，而食草動物群體又與食肉動物群體耦合。因此，塞倫蓋蒂網的群體結構代表了營養行會結構和空間模式的混合，與通常識別的標準區室形成鮮明對比。網路拓撲支持關於生態系統中空間耦合和能量通道的最新想法，這些想法對於持久性很重要。此外，我們的貝葉斯方法為網絡結構的研究提供了一個強大、靈活的框架，我們相信它將在各種生物環境中發揮作用。