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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
餘震統計提供了大量數據，可用於更好地了解地震物理。餘震滿足尺度不變的古騰堡-里希特（GR）頻率-震級統計。它們也滿足冪律地震活動率衰減的大森定律和最大震級縮放的巴延斯定律。分支餘震序列（BASS）模型是流行型餘震序列模型（ETAS）的尺度不變極限，它使用這些尺度定律來產生合成餘震序列。本文的目的之一是證明這些模型中的分支過程符合德永分支統計。德永分支統計學最初是為排水網絡開發的，隨後被證明在與複雜現象相關的許多其他應用中是有效的。具體來說，這些是統計物理學中與擴散限制聚集相關的普遍性類別的特徵。我們先提出一個確定論！ C 版本的 BASS 模型並顯示它滿足德永側枝統計。然後我們證明完全隨機的 BASS 模擬給出了類似的結果。我們也使用 BASS 模擬研究前震統計。我們表明，BASS 模擬中的頻率-震級統計數據按主震和前震震級差的指數進行縮放，逆 GR 縮放。我們也證明，BASS 模擬中的前震發生率與前震和主震之間的時間差成反比，即逆大森標度。先前已根據經驗引入了這兩個反比例定律來解釋觀測到的前震統計數據。觀察顯示這兩種比例關係都是有效的，與我們的模擬一致。一般來說，ETAS 模擬不會產生 BAyenth 定律，也不會產生逆 GR 標度。