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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
香農資訊理論提供了所謂句法資訊的各種度量，反映了系統之間統計相關性的數量。 By contrast, the concept of 'semantic information' refers to those correlations which carry significance or 'meaning' for a given system.語義資訊在生物學、認知科學和哲學等許多領域發揮著重要作用，長期以來人們對製定廣泛適用的形式化語義資訊理論有著濃厚的興趣。在本文中，我們介紹了這樣一個理論。我們將語義資訊定義為物理系統所具有的關於其環境的句法訊息，而這些資訊對於系統維持其自身的存在是因果上必需的。 「因果必然性」是根據反事實幹預來定義的，這種幹預擾亂系統與其環境之間的相關性，而「維持存在」是根據系統將自身保持在低熵狀態的能力來定義的。 We also use recent results in non-equilibrium statistical physics to analyse semantic information from a thermodynamic point of view.我們的框架基於與環境耦合的系統的內在動力學，並且適用於任何物理系統，無論是生命的還是其他的。它導致了幾個概念的正式定義，這些概念被直觀地理解為與語義資訊相關，包括「資訊的價值」、「語義內容」和「代理」。