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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-11-03
摘要
In networks of coupled oscillators, it is of interest to understand how interaction topology affects synchronization. Many studies have gained key insights into this question by studying the classic Kuramoto on staticator networks.然而，當網路結構隨時間變化或振盪器系統是多穩態時，就會出現新的問題，後者在向 Kuramoto 模型中添加慣性項目時可能會發生。雖然進化拓撲和多穩定性對集體行為的影響已被單獨研究，但基因調控網絡和大腦等現實世界系統可能同時表現出這些特性。 It is thus relevant to ask how time-varying network connectivity impacts synchronization in systems that can exhibit multistability.為了解決這個問題，我們研究了當底層網路的拓撲結構隨時間變化時，具有慣性的 Kuramoto 振蕩器的耦合動力學如何受到影響。我們表明，耦合慣性振盪器網路中的遲滯同步行為可以僅由連接拓撲的變化驅動。此外，我們發現某些固定密度重新佈線方案會導致全域同步水平發生顯著變化，即使在網路返回其初始配置後，這種變化仍然存在，並且我們表明這些變化對於大範圍的網路擾動具有穩健性。我們的研究結果強調，網路拓撲隨時間的具體進展，除了其初始或最終的靜態結構之外，在調節複雜網路上演化的系統的集體行為方面可以發揮相當大的作用。