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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-11-03
摘要
建模和推理是大多數科學領域的核心，尤其是不斷發展的複雜系統。關鍵的是，我們所掌握的資訊往往是不確定且不充分的，導致推理不足的問題；多種推論、模型和理論與現有資訊一致。資訊理論（特別是最大資訊熵形式主義）提供了一種處理這種複雜性的方法。在過去的幾十年裡，它已被應用於許多學科內部和跨學科的許多問題。從這個角度來看，我們回顧了該過程的歷史發展，概述了最大熵的許多應用及其對複雜系統的擴展，並更詳細地討論了基於該推理過程構建綜合理論的一些最新進展。我們也討論了資訊理論推理前沿的工作：應用於具有時變約束的複雜動態系統，例如高度幹擾的生態系統或快速變化的經濟體。