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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-11-03
摘要
我們考慮「部分資訊分解」（PID）問題，其目的是將一組來源隨機變數提供的有關目標隨機變數的資訊分解為單獨的冗餘、協同、聯合和獨特組件。在本文的第一部分，我們提出了建構多元 PID 的通用架構。我們的框架是根據集合論中的交集和並集的形式類比以及指定一個資訊來源何時比另一個資訊來源提供更多資訊的排序關係來定義的。我們的定義是從代數和公理學角度出發的，並且可以推廣到香農資訊理論以外的領域（例如演算法資訊理論和量子資訊理論）。在本文的第二部分中，我們使用通用框架根據著名的 Blackwell 階定義 PID，該階具有基本的運算解釋。我們透過大量範例展示了我們的方法，並表明它克服了與先前提案相關的許多缺點。