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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-11-03
摘要
許多社會系統的顯著穩健性與底層社交網絡中獨特的三角形結構有關。彼此之間有三種正向關係（例如友誼）的三人組的比例嚴重過高。具有兩種消極關係（例如，敵意）和一種積極關係的三元組也被過度代表，而具有一種或三種消極關係的三元組則被嚴重抑制。近一個世紀以來，這些非常具體的（「平衡的」）三元組統計背後的機制仍然難以捉摸。在這裡，我們提出了一個簡單的現實自適應網路模型，其中代理傾向於最小化二元交互作用引起的社會緊張。代理人的意見及其簽章連結（正向或負向關係）都會在動態中更新。該模型的關鍵在於，代理只需要有關網絡中本地鄰居的信息，而不需要（通常不切實際的）高階網絡信息來更新其關係和意見。我們在大型多人線上遊戲的數千名玩家的社會的詳細時間關係數據上證明了模型的質量，在該數據中我們可以直接觀察三角形的形成。它不僅成功地預測了三角形類型的分佈，而且還解釋了經驗群體規模分佈，這對於社會凝聚力至關重要。我們討論了模型背後的相圖的細節及其參數依賴性，並評論了結果在多大程度上可以普遍應用於社會。