本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
COVID-19 對個人的影響尤其嚴重，取決於他們生活和工作的地點以及他們的種族、民族和社會經濟地位。研究記錄了整個大流行期間關鍵時刻的災難性差異，但尚未系統地追蹤其嚴重程度。使用 2020 年 3 月 11 日至 2021 年 6 月 1 日的匿名住院數據和細粒度感染住院率，我們按年齡組和郵政編碼估計了德克薩斯州奧斯汀市 COVID-19 隨時間變化的負擔。在這 15 個月期間，我們估計整體感染率為 23.7%（95% CrI：22.5-24.8%），病例報告率為 29.4%（95% CrI：28.0-31.0%）。 65 歲以上的個體感染的可能性低於年輕年齡組（11.2% [95% CrI: 10.3-12.0%] vs 25.1% [95% CrI: 23.7-26.4%]），但住院治療的可能性更高（每 100,000 人 1,9650,000 人 000 人 1, 305,000 人 000 人 0750, 000 人 305,000 人 000,000 人(53% [95% CrI：49-57%] 與 28% [95% CrI：27-30%]）。我們使用混合效應泊松回歸模型來估計感染率和報告率的差異作為社會脆弱性的函數。我們將脆弱性排名第 75% 的郵遞區號與排名第 25% 的郵遞區號進行比較，發現較脆弱的社區的感染率是脆弱性較低的社區的 2.5 倍（95% CrI：2.0-3.0）倍，而報告率僅為 70%（95% CrI：60%-82%）。不平等現象依然存在，但在 15 個月的研究期間顯著下降。我們的結果表明，需要進一步進行公共衛生工作，以縮小當地 COVID-19 的差異，並且當監測數據有限時，CDC 的社會脆弱性指數可以作為當地範圍內風險的可靠預測指標。