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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
serosim 是一個開源 R 包，旨在透過使用隨機效應模型模擬使用者指定的疫苗和抗體動力學過程產生的數據來幫助從血清學研究中進行推斷。血清學數據用於透過直接測量個體的抗體滴度來評估群體免疫力。他們發現易感的地點和/或人群，並提供過去感染或疫苗接種的證據，以幫助為公共衛生措施和監測提供資訊。血清學數據和用於解釋它們的新分析技術越來越廣泛。這需要模擬血清學研究和觀察到的滴度值背後的過程的工具，因為這將使研究人員能夠確定血清學研究設計的最佳實踐，並提供標準化框架來評估不同推理方法的性能。 serosim 允許使用者指定和調整代表負責產生觀察到的滴度值的基本過程的模型輸入，例如感染和疫苗接種的時變模式、人口統計、免疫和抗體動力學以及血清學採樣設計，以便最好地代表感興趣的人群和疾病系統。該軟體包將有助於規劃未來血清學研究的抽樣設計、了解觀察到的血清學數據的決定因素以及驗證新統計方法的準確性和功效。