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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
人類行為嵌入社交網路。人們在這些網路中佔據的位置的某些特徵似乎在個人內部是穩定的。這些特徵可能部分源自於人們思考和行為方式的個體差異，而這可能是由支持社會情緒處理的神經解剖學的個體差異所驅動的。為了研究這種可能性，我們重建了三個研究生群體（N = 275；N = 279；N = 285）的完整社交網絡，其中一部分（N = 112）接受了擴散磁振造影。儘管沒有單獨的一條單獨的神經束似乎對於預測社交網絡特徵是必要或充分的，但支持社交和情感處理的大腦網絡中白質微觀結構完整性的分佈式模式可以預測特徵向量中心性（一個人與其他人的聯繫程度）和中介（一個人與其他沒有聯繫的其他人的聯繫程度）。因此，個人在現實世界社交網路中的位置反映在他們的大腦結構網絡中。更廣泛地說，這些結果表明，將數據驅動的方法應用於神經影像數據可能是研究大腦如何塑造以及個體在現實世界社交網路中的位置如何塑造的一種有前景的方法。