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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
先前的研究表明，大腦皮層功能網絡的空間分佈或功能拓撲存在很大的個體差異。然而，目前尚不清楚青少年個體化網路的拓樸結構是否存在性別差異。在這裡，我們利用先進的機器學習方法（稀疏正則化非負矩陣分解）來定義 693 名青少年（8 至 23 歲）的個性化功能網絡，這些青少年作為費城神經發育隊列的一部分接受了功能 MRI。使用支援向量機的多變量模式分析根據功能地形對參與者性別進行分類，準確度為 82.9% (P < 0.0001)。對參與者性別進行分類最有效的大腦區域屬於關聯網絡，包括腹側注意力、預設模式和額頂網絡。使用帶有懲罰樣條的廣義加性模型進行的大規模單變量分析提供了收斂結果。此外，艾倫人腦圖譜的轉錄組數據顯示，功能拓樸多變量模式的性別差異與 X 染色體上的基因表現在空間上相關。這些結果強調了性別作為生物變數在塑造功能地形中的作用。