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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
在分配有限疫苗時平衡社會效用和公平性是防範長期 COVID-19 大流行和未來突發衛生事件的關鍵政策議題。最大化集體福祉和最小化特權群體與特權群體之間的差距之間的權衡本質是什麼？為了評估疫苗接種策略，我們提出了一種流行病模型，該模型明確考慮了社區之間的人口和流動性差異及其與異質性 COVID-19 風險的關聯，然後用大規模數據對其進行校準。使用這個模型，我們發現，當優先考慮最弱勢社區的疫苗接種機會時，社會效用和公平性可以同時得到改善，即使這些社區表現出相當不情願的疫苗接種情況也是如此。然而，不同人口特徵之間的公平性可能會發生衝突；例如，低收入社區的老年人可能較少。我們設計了兩個行為和人口統計意識指數，即社區風險和社會風險，它們捕捉了社區面臨的風險以及因不接種疫苗而給社會帶來的風險，為綜合疫苗分發策略的設計提供資訊。我們的研究提供了一個框架，將疫苗分配中的效用和基於公平的考慮因素結合起來，並揭示瞭如何在複雜的流行病控制環境中平衡多種道德價值。