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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
在這項縱向研究中，我們採用複雜性方法來檢查與 COVID-19 大流行期間遵守行為措施相關的變數的時間動態。荷蘭參與者 (N = 2399) 在 10 週內（2020 年 4 月 23 日至 6 月 30 日）完成了五次與 COVID-19 相關變數的調查。利用這些數據，我們估計了人體內的 COVID-19 態度網絡，其中包含廣泛的心理變數及其關係。這些網絡顯示變數在測量之間隨時間變化的預測效應以及測量期間的同期效應。結果顯示（1）與依從性相關的多個變數之間存在雙向效應，形成潛在的回饋循環；（2）依從性、對行為措施的支持、參與大流行和疫苗接種意願之間存在積極的強化結構。這些結果可以解釋為什麼這些變項的水平在整個研究過程中下降。強化結構表明幹預措施對這些變數的影響可能會放大，並可能為極化過程提供資訊。我們的結論是，透過結合不同的理論模型並對變數之間的雙向效應進行建模，採用複雜性方法可能有助於理解流行病初始階段的保護行為。未來的研究可以透過研究幹預措施的因果關係並在網路中包含其他變數來建立在這項研究的基礎上。