本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
大多數複雜系統的模型都是同質的，也就是所有元素都具有相同的屬性（空間、時間、結構、功能）。然而，大多數自然系統都是異質的：很少有元素比其他元素更相關、更大、更強或更快。在均質系統中，臨界性（變化與穩定、有序與混亂之間的平衡）通常出現在參數空間中非常狹窄的區域，接近相變。使用隨機布林網路（離散動力系統的通用模型），我們表明時間、結構和功能上的異質性可以加性地拓寬發現關鍵性的參數區域。此外，發現反脆弱性的參數區域也隨著異質性而增加。然而，對於同質網路中的特定參數，發現了最大的反脆弱性。我們的工作表明，同質性和異質性之間的「最佳」平衡是重要的、依賴環境的，並且在某些情況下是動態的。