聖塔非研究所

摘要 我們首先推導出連續時間馬可夫過程的漢密爾頓 雅可比理論,然後使用該結構開發一種變分演算法,用於估計

2024-03-12 · 已發表論文 · 更新 2026/03/18 下午03:41

摘要 我們首先推導出連續時間馬可夫過程的漢密爾頓 雅可比理論,然後使用該結構開發一種變分演算法,用於估計具有多個固定點的通用隨機化學反應網絡的逃逸(最不可能或首次通過)路徑。我們的演算法的設計是這樣的:它獨立於系統的底層維數,離散化控制參數朝著連續極限更新,並且有一個易於計算的度量來衡量其解決方案的正確性。我們考慮了該演算法的幾種應用,並針對計算成本較高的方法(例如射擊方法和隨…

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論文資訊

  • 類型:已發表論文
  • 日期:2024-03-12

摘要

我們首先推導出連續時間馬可夫過程的漢密爾頓-雅可比理論,然後使用該結構開發一種變分演算法,用於估計具有多個固定點的通用隨機化學反應網絡的逃逸(最不可能或首次通過)路徑。我們的演算法的設計是這樣的:它獨立於系統的底層維數,離散化控制參數朝著連續極限更新,並且有一個易於計算的度量來衡量其解決方案的正確性。我們考慮了該演算法的幾種應用,並針對計算成本較高的方法(例如射擊方法和隨機模擬)對其進行了驗證。雖然我們採用數學物理、數值優化和化學反應網絡理論的理論技術,但我們希望我們的工作能在包括化學家、生物學家、最優控制理論家和博弈論學家在內的跨學科受眾中找到實際應用。