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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
族群數量的突然變化在生態系中是普遍存在的，尤其是在擾動的情況下。全球變遷的推動者可能會增加人為擾動的頻率和嚴重程度，但複雜人群的反應阻礙了我們對其動態和復原力的理解。此外，研究這些突然變化所需的長期環境和人口數據很少。將動態模型與人工智慧演算法擬合到群居鳥類 40 多年的族群波動中，結果顯示累積擾動後的擴散回饋會導致族群崩潰。這種崩潰可以透過模仿社會複製的非線性函數來很好地描述，少數人的分散會導致其他人在行為級聯中留下補丁，從而導致決策分散。一旦超過了補丁質量惡化的閾值，就會出現與社會複製反饋相對應的失控擴散的社會反應的臨界點。最後，人口密度低時，擴散會減少，這可能是由於更多的親民個體不願意擴散。在為社會有機體中擴散回饋的出現提供複製證據時，我們的結果表明自組織集體擴散在複雜的族群動態中具有更廣泛的影響。這對種群和集合種群非線性動力學的理論研究具有影響，包括種群滅絕，以及受行為反饋循環影響的瀕危和收穫的社會動物種群的管理。