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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
最佳化和擴展是複雜系統分階段演化的兩種模式，其中宏觀可觀測值以遞減或遞增的速率變化。微觀變數的數量及其交互作用在第一種情況下是固定的，但在第二種情況下是動態變化的。國內生產毛額 (GDP) 時間序列是進化擴張的典型例子，它衡量不斷變化的社會結構中的經濟活動，其成長的加速趨勢可能反映了推動變革的人類互動的倍增。天真地，人們可能會認為文化演化是最佳化過程的結果，然後預期相關的 GDP 成長會出現減速趨勢。我們透過將「掛鐘時間」t 作為自變數替換為人類交互強度 Tau 的度量，展示了優化和擴展如何共存。後者在先前的工作中介紹過，並使用 GDP 時間序列本身進行計算。我們對西歐三個地區（對應於當今的英國、法國和瑞典）八個世紀的年度 GDP 數據的分析分兩步驟進行。首先，使用蒙特卡羅演算法將 GDP 資料擬合到由不同指數的指數序列組成的分段連續函數。這些可以說是對應於社會組織的社會和技術階段。第二步，繪製 GDP 資料與 Tau 的關係圖，並顯示兩個對數狀態，兩者都在減速，並由冪律交叉週期連接。我們將第一個政權的結束和第二個政權的開始與工業革命的曙光以及第一次世界大戰後廣泛使用的新運輸、通訊和生產技術的社會影響聯繫起來。我們得出的結論是，以 Tau 為單位的財富演變是一個減速過程，具有創紀錄的動態優化的特徵。