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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
現代社會依賴許多相互依存的網絡，如電網、供應鏈網絡和生態網絡。本視角描述了利用統計物理和控制理論的見解來開發此類複雜網路和基礎設施系統的更好控制和管理策略的進展和挑戰。現實世界的網路通常由數以百萬計的異質元素組成，這些元素在多個時間尺度和長度尺度上相互作用。統計物理和控制理論領域都為理解、建模和控制這些系統提供了不同的觀點。為了解決現實世界的系統問題，這些領域之間需要更多的互動以及異質性和多層次表示等新範式的整合。或許可以擴展統計物理學的模型，以整合回饋（正回饋和負回饋）的概念，並將控制理論公式擴展到對自由度集合平均值的更介觀分析。還需要整合理論模型、機器學習和資料驅動的控制方法。我們回顧了最近的進展並尋找機會來幫助增進對現實世界系統（從振盪器網路和社交網路到生物和技術網路）的理解和控制。