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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
生活在城市可以以更低的旅行成本獲得更多的資源、基礎設施和服務，從而改善社會生活並促進系統性效益。然而，最近的研究表明，城市居民在使用城市設施方面也存在不平等，這體現在不同人口背景的居民的不同旅行和訪問模式上。在這裡，我們超越了簡單的有缺陷的相關分析，透過量化居民人口統計數據對從美國居民與數百萬城市場所的詳細互動中提取的流動模式的因果影響，揭示了普遍的可及性差距。此外，為了有效地揭示微觀的鄰裡級可及性差距，我們設計了一種新穎的基於反事實隨機行走的嵌入（CRANE）方法來學習城市移動網絡上的連續嵌入向量，並消除混雜效應。我們的分析揭示了在流動頻率以及體育和教育場所的訪問率方面存在顯著的收入和種族差距。此外，在 COVID-19 危機期間，學士學位持有者的流動性受到更大程度的減少。透過對社群層級可及性預測和使用嵌入向量視覺化可及性差距的廣泛實驗，我們證明反事實的行動網路嵌入可以透過將其從總體統計數據擴展到單一社群並允許跨城市知識轉移來提高所顯示的可及性差距的解釋能力和穩健性。因此，城市交通網絡可以揭示美國持續存在的可及性差距，呼籲採取緊急的城市設計政策來填補這一差距。