本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
當電腦在 20 世紀 50 年代左右開始成為技術的主導部分時，可靠設計和穩健性的基本問題就變得非常重要。它們的發展引發了對新問題的探索，例如是什麼使大腦變得可靠（因為神經元會死亡）以及電腦如何從神經系統中獲得靈感。同時，第一個人工神經網路誕生了。從那時起，大腦和電腦之間的比較觀點就朝著新的、有時是意想不到的方向發展。隨著深度學習的興起和連結組學的發展，需要對硬體和神經複雜性如何進化或設計進行進化研究。在本文中，我們認為重要的相似性源於趨同進化（架構限制的必然結果）以及由神經生物學玩具圖片指導的硬體和軟體原理的靈感。此外，差異和差距源於缺乏重大創新，這些創新為生物運算（包括大腦）鋪平了道路，而生物計算在人工領域中是完全不存在的。由於它發生在合成生物運算中，我們也可以問人工智慧是否可以產生替代思維。設計。在這裡，我們從演化的角度來看這個問題，討論生命設計和人工設計之間的顯著融合，以及實現人工智慧的先決條件是什麼。