聖塔非研究所

摘要 目標 應對全球環境挑戰需要廣泛的空間、時間和分類尺度的生物多樣性資料

2024-03-12 · 已發表論文 · 更新 2026/03/18 下午05:11

摘要 目標 應對全球環境挑戰需要廣泛的空間、時間和分類尺度的生物多樣性資料。隨著生物多樣性資料庫的激增,此類數據的可用性最近呈指數級增長。然而,異質的覆蓋範圍、協定和標準阻礙了這些資料庫之間的整合。为了促进下一阶段的数据集成,我们在这里介绍了主要数据库的综合,并研究了(a)数据库的覆盖范围如何随着分类、空间和记录类型的变化而变化; (b) 数据库之间的整合程度如何; (c) 数…

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  • 類型:已發表論文
  • 日期:2024-03-12

摘要

目標 應對全球環境挑戰需要廣泛的空間、時間和分類尺度的生物多樣性資料。隨著生物多樣性資料庫的激增,此類數據的可用性最近呈指數級增長。然而,異質的覆蓋範圍、協定和標準阻礙了這些資料庫之間的整合。为了促进下一阶段的数据集成,我们在这里介绍了主要数据库的综合,并研究了(a)数据库的覆盖范围如何随着分类、空间和记录类型的变化而变化; (b) 数据库之间的整合程度如何; (c) 数据库整合如何能够增加生物多样性知识; (d) 数据库集成的障碍。地點 全球。時期當代。主要分類單元研究植物和脊椎動物。方法 我們回顧了 12 個已建立的生物多樣性資料庫,主要關注全球範圍內的地理分佈和功能特徵。我們綜合了這些資料庫中的信息,以評估其整合狀況以及主要知識差距和全面整合的障礙。我們估計了改進的整合如何增加陸地植物和脊椎動物的數據覆蓋範圍。結果 每個審查的資料庫都有一個獨特的資料覆蓋重點。資料庫之間交換生物多樣性資訊很常見,但並不總是有明確記錄。功能性狀資料庫比有關物種分佈的資料庫更加孤立。不同資料庫使用的分類系統的變化和潛在的不相容性構成了資料整合的主要障礙。我們發現,分佈資料庫的整合可以導致分類覆蓋率的增加,相當於資料累積的23年進步,且性狀資料庫的分類覆蓋率的提高可能高達22.4%。主要結論 透過整合資料庫可以實現生物多樣性知識的快速增加,從而提供應對關鍵環境挑戰所需的數據。跨資料庫的全面整合需要解決資料整合的主要障礙:分類不相容、資料交換滯後、有效資料同步的障礙以及各個計劃的隔離。