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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
神經元透過複雜的分支過程（軸突和樹突）連接起來，這些過程為生物體處理訊息以對其環境做出反應。根據結構或功能的差異對神經元進行分類是神經科學的基本部分。在這裡，透過構建生物物理理論並針對分支結構的經驗測量進行測試，我們開發了一個通用模型，該模型建立了神經元結構和功能之間的對應關係，該對應關係由資訊處理的時間或功率最小化以及形成連接的空間約束等原則介導。我們根據從昆蟲到鯨魚等物種的神經元影像中提取的數據來測試我們對半徑比例因子的預測，包括光學和電子顯微鏡研究的數據。值得注意的是，我們的研究結果表明，軸突和周圍神經系統神經元的分支主要由時間最小化決定，而樹突分支由功率最小化決定。我們的模型還預測傳導時間延遲和身體尺寸之間的四分之一冪縮放關係。