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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2024-03-12
摘要
近年來，已發表科學的成長加劇了人類和演算法代理在推理先驗知識以選擇下一個實驗時所面臨的困難。已發表研究結果的可重複性的不確定性加劇了這項挑戰。大量數位檔案、機器讀取、提取工具和自動化高通量實驗的可用性使我們能夠大規模地透過計算評估這些挑戰，並找到新的機會來制定加速科學進步的政策。在這裡，我們展示了一種貝葉斯演算，它能夠透過從已發表的文獻中提取的發現，並透過科學、社會和製度因素進行加權，對穩健的科學主張進行積極預測，從而提高可複製性。以基因調控交互作用的案例為例，我們的方法自動估計和抵銷偏差來源，揭示以科學為重點但社會和製度多樣化的研究活動最有可能複製。這導致了文獻的確定性得到了更新，從而準確地預測了新實驗應建立的可靠的科學事實。我們的研究結果使我們能夠確定和評估科學機構的政策建議，這些建議可能會增加強大的科學知識，包括贊助增加對任何特定科學現象的調查之間的多樣性和獨立性，以及所調查的科學現象的多樣性。